游戏数值策划 已完成
卡牌对战游戏数值架构设计
为一款 CCG 游戏设计完整的数值体系，涵盖卡牌强度量化模型、资源经济平衡、赛季 Meta 监控指标。核心目标：让不同定位的卡牌在统计层面保持博弈多样性。
- 建立 300+ 卡牌的强度评分体系
- 胜率方差控制在 ±3% 以内
- 设计可量化的 Meta 健康度指标
数值设计 Excel 经济模型
Portfolio
作品集
游戏数值设计与 AI Agent 实践的真实项目案例，记录从问题定义到解决方案的完整过程。
游戏数值策划 已完成
RPG 战斗系统数值平衡研究
从零搭建一套 RPG 战斗数值框架，包括属性成长曲线、技能伤害公式、Boss 难度缩放算法。使用 Python 模拟 10 万次战斗验证数值合理性。
- 属性成长曲线误差率 < 5%
- 模拟验证覆盖全职业组合
- 提供可视化数值热力图
战斗系统 Python 数据分析
AI Agent 部署实践 进行中
OpenClaw — 多工具 AI Agent 系统
OpenClaw 是一个自主搭建的 AI Agent 编排系统，集成文件操作、网络搜索、代码执行等工具，通过 Claude API 驱动多步骤任务的自动化完成。
- 支持 10+ 工具的动态调用
- 实现 ReAct 推理-行动循环
- 处理成本低于同类方案 40%
Claude API Python Agent
AI Agent 部署实践 已完成
LLM 工作流成本优化实践
针对生产环境中 LLM API 的调用成本问题，系统性地研究 Prompt Caching、模型路由、输出压缩等优化策略，整理为可复用的工程方案。
- Token 消耗降低 55%
- 延迟减少 30%（缓存命中场景）
- 整理为开源方案文档
成本优化 Prompt Engineering Claude
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