日常技术笔记 (RSS/Excel)

关于这篇笔记

这是一篇持续更新的技术笔记合集，记录我在日常工作和探索中遇到的值得记录的内容。没有完整的叙事，只有实用的片段。

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RSS 工作流

为什么还在用 RSS？

在信息爆炸的时代，RSS 是少数几个让我保持主动订阅而非被动推送的工具。我不想让算法决定我看什么。

当前的 RSS 工具链：

信息源 → FreshRSS (自托管) → Reeder (阅读) → Obsidian (摘录)

值得订阅的技术 RSS 源

• Astro 官方博客：框架更新第一手
• Simon Willison’s Weblog：AI 工具链实践
• Hacker News (Best)：技术社区热点

一个小技巧

FreshRSS 支持 API，可以用 n8n 或自写脚本把感兴趣的文章自动发到 Telegram 频道，实现二次筛选。

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Excel 数值策划技巧

数值平衡的核心模型

在游戏数值设计中，Excel 依然是最灵活的原型工具。几个高频用到的模式：

1. 成长曲线公式

=base * POWER(growth_rate, level - 1)

指数增长的基础公式。通过调整 growth_rate（通常 1.05~1.15 之间）控制曲线斜率。

2. 数据验证 + 条件格式

对数值范围做即时可视化验证：

• 超出预期范围 → 红色高亮
• 在合理区间 → 绿色
• 边界值 → 黄色警告

3. 用 OFFSET 做动态引用

在多职业/多难度的数值表里，OFFSET 比 VLOOKUP 更灵活，可以构建真正的二维查找。

数值测试的自动化想法

最近在考虑用 Python 脚本接管 Excel 的重复测试工作：

import openpyxl
import pandas as pd

# 读取数值表
wb = openpyxl.load_workbook('balance_sheet.xlsx')
ws = wb.active

# 批量模拟战斗结果
# ... (待完善)

这个脚本可以模拟大量随机战斗，输出胜率热力图，比手动调试快得多。

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其他零散笔记

关于 Obsidian 与 Astro 的协同

这个博客使用 Astro 的 Content Collections，本地 Markdown 文件直接对应博客文章。我的写作流程是：

1. 在 Obsidian 里起草（本地 .md 文件）
2. 整理后复制到 src/content/blog/
3. 运行 npm run build 发布

这个流程的优点是：不依赖任何 CMS，文章永久在本地。

一个让我省了很多时间的 VS Code 插件

Astro 官方插件（by Astro）：支持 .astro 文件的语法高亮和 TypeScript 类型检查，必装。

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最后更新：2025-02-10 | 下次计划补充：Playwright 自动化测试笔记